9784873118413| 内容紹介 |
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Pythonでデータ分析や機械学習を行うためのリファレンス！
Pythonのデータサイエンス用のツールを使いこなし、効率よく仕事を進めるための、実用的な情報が詰め込まれたリファレンスです。IPythonとJupyter、NumPy、pandas、matplotlib、scikit-Learnをカバーします。それぞれのトピックについて、押さえておくべき基本、tips、便利なコマンドなどを紹介します。普段、Pythonで、データの操作、変換、可視化、統計的処理、データモデルの構築、科学計算を行う人にとって必須のリファレンスです。
※本データはこの商品が発売された時点の情報です。 |
| 目次 |
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| １章 IPython：Pythonより優れたPython（シェルかnotebookか/IPythonのヘルプシステムとドキュメント ほか）/２章 NumPyの基礎（Pythonのデータ型について/NumPy配列の基礎 ほか）/３章 pandasを使ったデータ操作（pandasのインストールと使用方法/pandasオブジェクトの基礎 ほか）/４章 Matplotlibによる可視化（Matplotlibの基礎知識/同じ結果を得る２つのインターフェース ほか）/５章 機械学習（機械学習とは？/scikit‐learnの紹介 ほか） |
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